傅立叶变换(Fourier Transform)是一种重要的数学方式，在信号处置、图像剖析等领域有着普遍的应用。它的基本头脑是将一个庞大的周期信号剖析成一系列简朴的正弦波组成的频谱。通过傅立叶变换，我们可以加倍直观地明晰信号的频率特征。
信号是随时间变化的物理量。每一个光、声、电等信号都可以看成是由多个差异频率和振幅的波形叠加而成的。傅立叶变换将信号从时域转化到频域，可以将信号剖析成差异频率的波形，从而更好地体会信号的特征。
傅立叶变换在许多领域都有重要的应用。在通讯领域，傅立叶变换可用于频谱剖析与信号传输，在图像处置中，可以举行图像压缩与滤波处置。此外，在声音处置、生物医学信号处置等方面也有普遍的应用。
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