现在，人工智能逐渐进入我们的生活，无处不在。但对于大多数人来说，人工智能只是一个高深的技术词汇，很难进入或理解，因此，了解深度学习是很有必要的。
深度学习是人工智能领域里的一类算法，可以通过模拟大脑神经网络，使计算机通过大量数据，自主学习和适应新问题，提高解决问题的自动化和智能化能力。它是计算机视觉、语音识别和自然语言处理的核心技术。
深度学习现在被广泛应用于自动驾驶、智能家居、语音识别、医疗、金融、教育等多个产业领域。
学习深度学习的门槛是较高，需要学习数学、编程、机器学习等多个领域。为了让更多人能够接触和学习深度学习，目前有很多开源社区和MOOC（慕课）课程。在深度学习中，有很多经典模型，如卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）和生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN），它们可以实现众多的应用场景。
深度学习带来了技术的突破和商业上的爆发，对于科技发展、经济增长和社会进步都有着至关重要的作用。而深度学习的进一步应用也将为我们的未来带来更多的发展和机遇。所以，学习深度学习，关注科技前沿，不仅能让我们更全面地认识世界，也能够提高我们的竞争力。
