回归系数，是指自变量与因变量之间的联系程度，用于描述自变量上一单位的变化对因变量的影响。在回归模型中，常常需要先设定自变量与因变量的函数形式，再通过最小二乘法求解出回归系数，从而建立起模型。回归模型广泛应用于金融、社会学、医学、环境等领域。
回归系数可以为正或为负，正数表示自变量的增加与因变量的增加成比例，负数表示自变量的增加与因变量的减少成比例。当回归系数为0时，自变量与因变量之间不存在关系。
在实际应用中，可以通过回归系数的大小和显著性检验来判断自变量对因变量的影响程度。回归系数越大，自变量对因变量的影响越强；回归系数越小，则自变量对因变量的影响越弱。